NotebookLM과 대화하는 법: 원하는 답을 얻는 효과적인 프롬프트 전략
NotebookLM에 좋은 자료(소스)를 올렸다면, 이제 그 자료를 요리할 차례입니다. 하지만 많은 분이 "이 문서 요약해줘" 같은 단순한 질문에 그치곤 합니다. NotebookLM의 진짜 위력은 질문자의 의도를 정확히 반영한 **'프롬프트(Prompt, 명령문)'**에서 나옵니다. 오늘은 AI 비서로부터 최상의 인사이트를 끌어내는 대화 기술을 소개합니다.
.png)
1. '맥락(Context)'을 설정하라
AI에게 질문할 때는 내가 누구인지, 왜 이 정보가 필요한지 역할을 부여하는 것이 좋습니다.
나쁜 예: "이 건물 특징 알려줘."
좋은 예: "나는 건축 전문 블로거야. 독자들이 이해하기 쉽게 이 건물의 건축 양식과 역사적 가치를 3가지 포인트로 정리해줘."
이렇게 맥락을 설정하면 AI는 단순 요약을 넘어 블로그 포스팅에 바로 활용할 수 있는 톤앤매너로 답변을 제공합니다.
2. 소스(Source)를 명시적으로 지정하라
여러 개의 문서를 올렸을 경우, 특정 문서 간의 관계를 묻는 질문이 매우 효과적입니다.
프롬프트 예시: "소스 A에서 설명하는 설계 철학이 소스 B의 실제 시공 사례에 어떻게 반영되었는지 비교해서 설명해줘." 이런 질문은 인간이 수백 페이지를 넘기며 대조해야 할 작업을 단 몇 초 만에 해결해 줍니다.
3. 답변의 '형식(Format)'을 요구하라
단순한 줄글 형태의 답변은 가독성이 떨어집니다. 내가 원하는 결과물의 형태를 구체적으로 요청하세요.
표 형태: "A와 B 건축물의 자재, 공법, 특징을 표로 비교해줘."
리스트 형태: "이 여행지에서 꼭 방문해야 할 스팟 5곳을 중요도 순으로 나열해줘."
개요 형태: "이 자료들을 바탕으로 '현대 건축의 미래'라는 주제의 블로그 포스팅 목차를 잡아줘."
4. NotebookLM의 강점, '각주'를 추적하라
질문 후 AI가 답변을 내놓으면, 답변 속에 포함된 **작은 숫자(각주)**를 반드시 클릭해 보세요. NotebookLM은 자신이 한 말의 근거를 소스에서 찾아 하이라이트해 줍니다. 만약 답변이 조금 부족하다면, "방금 2번 각주에서 언급된 '노출 콘크리트 공법'에 대해 더 자세히 설명해줘"라고 꼬리질문을 던져 깊이를 더할 수 있습니다.
5. 창의적 사고를 위한 '반대의 관점' 묻기
전문적인 글을 쓸 때는 다각도의 시선이 필요합니다. AI에게 다음과 같이 물어보세요.
프롬프트 예시: "이 설계 방식의 장점은 잘 알겠어. 그럼 이 방식이 가질 수 있는 잠재적인 문제점이나 비판적인 시각을 소스 안에서 찾아봐줘." 이러한 질문은 블로그 글의 객관성을 높여주고, 독자들에게 더 깊은 신뢰를 주는 콘텐츠를 만드는 데 도움을 줍니다.
6. 건축 여행자를 위한 실전 프롬프트 팁
건축 여행 블로그를 운영하시는 작성자님께 강력 추천하는 프롬프트 패턴입니다.
루트 짜기: "내가 올린 10개의 건축물 리스트 중에서, 동선이 효율적이고 사진 찍기 좋은 시간대를 고려해 1박 2일 답사 코스를 제안해줘."
스토리텔링 추출: "이 건물의 설계자가 시공 과정에서 겪었던 가장 큰 어려움이나 에피소드를 소스에서 찾아줘."
7. 프롬프트의 한계를 극복하는 법
NotebookLM은 소스에 없는 내용은 답변하지 않으려 노력합니다. 만약 "소스에 해당 내용이 없습니다"라는 답변이 나온다면, 질문을 더 구체적으로 쪼개거나 관련 정보가 담긴 웹사이트 URL을 소스로 추가한 뒤 다시 질문하세요.
